Nvidia, el rey de los chips que impulsan la inteligencia artificial, publicó el miércoles resultados financieros trimestrales que una vez más mostraron un crecimiento vertiginoso y dijeron que los aumentos continuarían, subrayando cómo se ha convertido en una de las empresas más valiosas del mundo.
Nvidia es uno de los ganadores más visibles del auge de la inteligencia artificial y una de las acciones de tecnología, conocidas como los “siete magníficos”, que han ayudado a impulsar el mercado de valores. Los inversores han apostado fuerte por la demanda continua de sus costosos y especializados semiconductores, que se utilizan para entrenar servicios populares de inteligencia artificial como el chatbot ChatGPT de OpenAI.
La valoración de Nvidia ha aumentado más del 40% a 1,7 billones de dólares desde principios de año, lo que la ayudó a eclipsar brevemente los valores de mercado de Amazon y Alphabet recientemente antes de degradarse a la quinta empresa de tecnología más valiosa.
Las ganancias de la compañía en el mercado de valores son en gran medida el resultado de superar repetidamente las expectativas de crecimiento de los analistas, una hazaña que se vuelve cada vez más difícil a medida que continúan mejorando sus pronósticos.
Nvidia informó que los ingresos en el cuarto trimestre fiscal se triplicaron con respecto al año anterior a 22.100 millones de dólares, mientras que las ganancias aumentaron casi nueve veces a 12.300 millones de dólares.
Los ingresos llegaron por encima los 20 mil millones de dólares que la compañía pronosticó en noviembre, aunque por debajo de las estimaciones de algunos analistas que recientemente habían llegado a 23 mil millones de dólares.
Nvidia pronosticó que los ingresos en el trimestre actual serían de aproximadamente 24 mil millones de dólares, también más del triple que el mismo período del año anterior y más que el pronóstico promedio de los analistas de 22 mil millones de dólares. Las acciones de la compañía subieron en las operaciones fuera de horario.
Jensen Huang, cofundador y director ejecutivo de Nvidia, dice que un cambio radical para actualizar los centros de datos con chips necesarios para entrenar potentes modelos de IA aún se encuentra en sus primeras etapas. Eso requerirá gastar alrededor de 2 billones de dólares para equipar todos los edificios y computadoras para que utilicen chips como el de Nvidia, predice.
«La computación acelerada y la inteligencia artificial generativa han llegado al punto de inflexión», dijo Huang en un comunicado de prensa. «La demanda está aumentando en todo el mundo entre empresas, industrias y naciones».
Uno de los factores detrás del último crecimiento de los ingresos de Nvidia es la capacidad de los socios fabricantes de la compañía, liderados por Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, para aumentar los suministros del chip de IA insignia de Nvidia, que tiene precios que oscilan entre 15.000 y 40.000 dólares.
Pero las empresas gigantes de computación en la nube como Amazon, Google y Microsoft están diseñando sus propios chips de IA para utilizarlos además de los de Nvidia, y los fabricantes de chips rivales continúan introduciendo sus propios productos de IA.
Intel, que ha dominado durante mucho tiempo la industria de chips de microprocesadores estándar pero está rezagada en inteligencia artificial, reunió a varios socios y clientes potenciales en Silicon Valley el miércoles para discutir sus planes de ofrecer servicios de fabricación, lo que podría aumentar la capacidad de la industria para construir Chips de IA. Entre los asistentes se encontraba Sam Altman, quien depende en gran medida de los chips Nvidia como director ejecutivo de OpenAI.
“Intel alguna vez fue el malvado Borg de la industria”, dijo Daniel Newman, director ejecutivo de Futurum Research, que sigue la industria de los semiconductores. Ahora, dijo, «las empresas se están uniendo para asegurarse de que Nvidia no se vuelva demasiado poderosa».
La administración Biden ha planteado otra serie de obstáculos para Nvidia y otros fabricantes de chips estadounidenses, imponiendo restricciones a sus ventas de chips en China. Nvidia respondió vendiendo versiones menos potentes de algunos productos en el mercado.
